Эта нейросеть может заменить в работе сразу несколько инструментов, ведь умеет писать тексты, генерировать фото, взаимодействовать с сервисами Google — и это не все ее функции. Но чтобы получить от Gemini максимум пользы, важно понимать, как она устроена. В статье разберем возможности этой модели, покажем примеры использования и расскажем, как начать с ней работать.

Пройдите бесплатный курс
по копирайтингу от «Сделаем»

Забрать курс

Что такое Gemini и как устроена эта нейросеть

Gemini — это семейство нейросетей от Google, в основе которых большие языковые модели (LLM). Это значит, что ИИ выдает не заранее заготовленный результат, а анализирует запрос и формирует ответ на основе огромного массива данных.

Главная особенность Gemini — мультимодальность. Ее обучали работать с разными типами данных одновременно, поэтому она умеет решать несколько задач в одном диалоге:

• Создавать тексты — посты, статьи, письма, сценарии для видео.
• Писать и объяснять код — на Python, JavaScript, HTML и других языках.
• Анализировать данные — работать с таблицами, выделять закономерности, давать рекомендации.
• Генерировать изображения — создавать визуал для постов, презентаций, идей.

Пример. Вы готовите статью для корпоративного блога. Gemini может проанализировать данные с метриками прошлых публикаций, предложить темы на основе трендов, написать черновик текста и сразу создать обложку. Всё это — в одном диалоге, без переключения между сервисами.

Какие есть версии Gemini и в чем их различия

На момент декабря 2025 года у нейросети есть несколько основных моделей. Каждая заточена под разные задачи — от работы на смартфоне до сложного анализа данных.

Gemini Ultra. Это не отдельная версия нейросети, а подписка в сервисе Google AI. Она дает максимальный доступ к последней версии Gemini 3 и несколько продвинутых функций. Например:

• Повышает лимиты. До 500 запросов в день для топовых моделей. В бесплатной версии лимит значительно ниже — около 50 запросов. Также в подписку входит 30 ТБ хранилища Google One.

• Открывает доступ к ИИ-агентам. Нейросеть может управлять браузером или рабочим столом и выполнять действия за вас. Например, найти и забронировать место в отеле, добавить информацию о брони в Google Календарь, отправить подтверждение на почту — всё это в одном запросе.

• Позволяет профессионально создавать видео. С помощью встроенной модели Veo 3.1 можно генерировать ролики в разрешении 1080p длительностью до 60 секунд. Полезно, если профессионально работаете с графикой. 

Gemini 3. Флагманская модель Google. Ее главная особенность — контекстное окно в 1 миллион токенов. Это значит, что за один запрос можно загрузить около 1500 страниц текста, 30 000 строк кода, до 20 часов аудио или 1–2 часа видео. Для сравнения: окно GPT-5 — около 400 000 токенов, более чем в два раза меньше.

У Gemini 3 есть две версии:

• Pro — с максимальной глубиной логики. Модель дольше обдумывает ответ, но может решать сложные задачи: проводить математические расчеты, делать многоступенчатый анализ данных, проектировать архитектуру кода. Подходит, когда важна не скорость, а качество результата.

• Flash — думает быстрее и выдает ответы почти мгновенно. Подходит для задач, где важна скорость реакции: чат-боты, быстрые правки текстов, генерация идей в реальном времени.

Gemini Nano. Облегченная версия для мобильных устройств. Предназначена для работы на некоторых Android-смартфонах и не требует подключения к интернету. Она встроена в систему телефона и помогает решать локальные задачи — например, автоматически составлять конспект разговора на основе его записи.

Возможности

Gemini обучалась сразу на нескольких типах данных. Поэтому она умеет работать со многими форматами и даже комбинировать их между собой. Разбираем основные возможности нейросети и показываем, как они помогут в популярных задачах.

Писать тексты

Gemini справляется с текстами разных форматов: маркетинговыми, техническими, художественными. Может написать пост для соцсетей, черновик статьи для блога, email-рассылку или сценарий для видео. Также помогает редактировать готовые материалы: сокращать, упрощать формулировки, менять тональность.

Когда пригодится: если нужно быстро создать контент-план на неделю, написать несколько вариантов заголовков или адаптировать текст под разные площадки. Например, превратить длинную статью в серию коротких постов для Telegram или LinkedIn.

Переводить и локализовывать контент

С помощью нейросети от Google можно быстро адаптировать контент под разные языки. При этом Gemini не просто переводит слово в слово, а может учитывать культурный контекст: подбирать подходящие обороты, адаптировать примеры и шутки под аудиторию.

Когда пригодится: например, если запускаете продукт на новом рынке и нужно сделать локализацию материалов с сайта, рекламных креативов или инструкций. Или тем, кто работает с международной командой и часто переводит документы или письма.

Работать с кодом и техническими задачами

Gemini умеет генерировать примеры кода, искать в нем ошибки и объяснять, как работают чужие решения. Также нейросеть может стать помощником при выборе архитектуры или библиотек для проекта, позволит превращать технические описания в понятную документацию.

Когда пригодится: если нужно быстро написать скрипт для автоматизации задачи, разобраться в коде коллеги или создать API-документацию для команды. Например, Gemini может взять функцию на Python и написать к ней понятное описание с примерами использования.

Проводить глубокое исследование по теме

Благодаря функции Deep Research Gemini может проанализировать информацию из множества источников и предоставить краткую выжимку. Нейросеть соберет данные, сопоставит факты, выделит ключевые мысли и сформирует структурированный отчет по вашему запросу.

Когда пригодится: если работаете с аналитикой и большими объемами информации. Например, нужно изучить рынок перед запуском продукта, собрать данные о конкурентах или подготовить обзор трендов в отрасли. Так Gemini сэкономит часы на ручной поиск и систематизацию.

Генерировать изображения и понимать их содержание

В Gemini есть отдельная модель Nano Banana: она умеет создавать картинки с нуля и редактировать фотографии. Например, убирать и добавлять объекты, менять стиль, править свет и композицию.

Также нейросеть распознает, что именно изображено на фото, поэтому может создавать описания или даже рассказы на основе изображений. Так, если дизайнер покажет Gemini скриншот интерфейса, она проанализирует его и предложит улучшения.

Когда пригодится: если нужно быстро создать визуал для поста, подготовить макет обложки или проанализировать дизайн конкурентов. Или если работаете с большим количеством скриншотов и документов — Gemini поможет извлечь из них текст и структурировать информацию.

Интегрироваться с сервисами Google

Помимо основного диалога, нейросеть получится вызвать прямо внутри некоторых сервисов. К примеру, ИИ может писать ответы на письма в Gmail, генерировать тексты в Документах, структурировать данные в Таблицах.

Когда пригодится: если активно пользуетесь экосистемой Google и хотите автоматизировать рутину. Например, перед встречей можно попросить Gemini обобщить все письма по теме и подготовить краткую справку. Или загрузить таблицу с данными — нейросеть выделит закономерности и предложит решения.

Инструкция по использованию: как пользоваться Gemini

Использовать нейросеть от Google можно несколькими способами — в зависимости от задач и удобства. Разбираем каждый вариант.

Через сайт. Самый простой и быстрый способ начать работу — зайти на сайт в браузере. Затем потребуется войти в аккаунт Google, а если его нет — зарегистрироваться. После этого откроется окно с диалогом: чтобы начать, достаточно ввести запрос в текстовое поле.

Как расширение для браузера. Gemini можно установить в качестве дополнения для браузеров на движке Chromium. Так нейросеть всегда будет под рукой — не нужно будет открывать отдельную вкладку.

Чтобы установить расширение, достаточно скачать его со страницы в Chrome Web Store. После оно появится на панели инструментов — и Gemini сможет отвечать на ваши вопросы, помогать с редактурой текстов, обобщать содержимое страниц, переводить контент.

3. С помощью приложения на смартфоне. В Google Play и App Store можно скачать приложение Gemini и пользоваться нейросетью напрямую в телефоне, без необходимости заходить на сайт через браузер.

Мобильная версия может всё то же, что и обычная — генерировать тексты, анализировать изображения, работать с кодом, искать информацию. Удобно, если часто работаете с телефона или нужно быстро задать вопрос на ходу. Также приложение поддерживает голосовой ввод — можно диктовать запросы вместо набора текста.

4. Для интеграции через API. Google позволяет получить API-ключ, чтобы интегрировать Gemini с другими сервисами и приложениями. Это полезно, если хотите встроить нейросеть в свой продукт или автоматизировать рабочие процессы. Например, создаете чат-бота для сайта или разрабатываете инструмент для команды.

Чтобы получить API-ключ:

1. Войдите в аккаунт Google.
2. Зайдите в Google AI Studio.
3. Нажмите  «Get API Key» и создайте ключ.
4. Скопируйте ключ и используйте его для доступа к Gemini.

Важно: у API Gemini есть бесплатный тариф с ограничениями по количеству запросов. Но для больших проектов может понадобиться платная подписка.

Итог: какие ограничения есть у нейросети и кому стоит пользоваться Gemini

• Главное ограничение — ИИ не получится использовать из России напрямую. Для этого придется искать обходные пути, например, применять VPN. Но иногда даже это может не помочь — придется менять настройки профиля или создавать новый аккаунт с регистрацией в другой стране.

• Также иногда может не хватить лимитов на бесплатном тарифе. Без оплаты Gemini позволяет делать лишь до 50 запросов в день к стандартным моделям, а к топовой версии Pro — до 5 запросов. Контекстное окно в бесплатной версии сужается до 32 000 токенов — это около 20 000 слов или 20–40 страниц текста на русском языке. Бывает недостаточно, если работаете с большими документами или объемными запросами.

• Gemini может выдавать неточности и придумывать факты — как любая нейросеть. Это называется галлюцинациями: когда информации не хватает, модель додумывает ее сама. Поэтому в любом случае стоит проводить фактчекинг и перепроверять важные данные.

Советы для авторов
в уютном ТелеграмчикеСоветы авторам
в уютном Телеграме

Про тексты, контент-маркетинг, личную эффективность, переговоры с заказчиками и поиск проектов.

Не душно, но с душой.

Про тексты, контент-маркетинг, личную эффективность, переговоры с заказчиками
и поиск проектов.

Подписаться