Нейросеть обещает нам когнитивную лёгкость: тебе ни о чём не надо париться, просто скажи «сделай» → получишь результат → понесёшь его дальше. Из-за этой обещанной лёгкости и случается шляпа. Типичная история: нам нужно написать статью, мы заходим в чат и говорим «напиши статью на такую-то тему». И получаем фигню. И это ожидаемо.
В статье разберём, какие задачи копирайтера реально отдать нейронкам, а какие придётся по старинке делать лапками. Обсудим, как экономить время и не плодить новый нейро-хлам. Бонусом получите рабочие промты под Claude.
Почему одним нейронки выдают конфетки, а другим ересь
Рома Мориц, директор Сделаемской школы, формулирует это так: «Нейросети усиливают как компетентность, так и некомпетентность пользователя». Эта мысль ни разу не подводила и её стоит зашить себе на подкорку, прежде чем открывать нейросеть.
Нет понимания задачи — не стоит ждать чуда
Если вы чётко знаете, какого результата ждёте, умеете поставить задачу, а потом отличить хороший текст от плохого — нейронка ускоряет вас в разы. Ровно то, что обещают все курсы и телеграм-каналы про ИИ.
Но если сами толком не понимаете, что должно получиться, нейронка усилит эту кашу и выдаст её вам в красивой обёртке. Хуже того, вы не сможете распознать, что результат плохой: нейросеть подаёт всё настолько убедительно, что смотришь и думаешь «ух ты, я бы и сам лучше не написал». А на самом деле всё не так.
Нейросети — это не про креатив
Даже Claude, даже Gemini, даже Grok. Просить у сетки гениальную идею — примерно то же, что просить у поисковика: она покажет вариации того, что уже есть в её обучающей выборке. Но выдать нечто с вау-эффектом, необычные или реально уникальное — едва ли.
Сила ИИ не в оригинальности, а в объёме: он может за минуту накидать сто идей, из которых пять окажутся рабочими. Прорывные концепции, неожиданные углы, фирменный взгляд автора — всё ваша зона человека. Креатив — прерогатива естественного интеллекта.
А вот рутину — структурирование, логику, вычитку, адаптацию, распаковку интервью — ИИ забирает на себя с удовольствием. И делает он это быстро и толково.
Три уровня доверия
О нейросети полезно думать как о фрилансере-ассистенте, которого вы наняли помогать с текстами. Башковитый парень, добросовестный, быстрый. Но если вы не объясните задачу и не проверите результат — принесёт чушь, причём сделает это с умным лицом. Поэтому вместо бинарного «делегируем / не делегируем» удобнее делить задачи на три уровня доверия.
Уровень 1. Чистое делегирование. Нейросеть делает задачу целиком, вы проверяете за минуту и отправляете дальше. Сюда относится всё, где правильный ответ легко узнать на глаз: вычитка на опечатки, адаптация готового текста под другой формат, транскрибация интервью, перебор вариантов заголовков.
Уровень 2. Совместная работа. Нейросеть делает черновик → вы даете рекомендации → сетки что-то допиливает → финалите первый блок → делаете следующий → правите. Ну и так итерациями или этапами.
Уровень 3. Только ассистент. Нейросеть подсказывает направления, но пишете и думаете вы. Сюда уходит всё, где важен экспертный взгляд, личный опыт, фирменная подача, креативные решения. Здесь ИИ выступит только как собеседник: что-то наштурмить или нормально накреативить сетка не сможет. Но если честно — это хорошо. Это как раз та точка силы, в которой человек пока незаменим.
Держите эту рамку в голове, когда будете читать про задачи ниже. Под каждой мы обозначили уровень доверия, чтобы было понятно, где смело нажимать «копировать», а где сначала подумать своей головой.
И ещё: все промты ниже написаны под Claude, потому что именно им мы в «Сделаем» пользуемся для сложных текстовых задач. Claude заметно лучше держит контекст, работает с длинными документами и хорошо реагирует на структурированные запросы с разделами. Большинство промтов будут работать и в ChatGPT, и в GigaChat с минимальными правками — но в Claude они раскрываются максимально. Если нужны готовые запросы именно под ChatGPT, у нас есть отдельная статья с промтами GPT для 6 типовых задач — берите оттуда.
Задача 1. Исследовать тему и собрать фактуру
Уровень доверия 2: совместная работа с обязательной проверкой
Возможность быстро и вменяемо разобраться в незнакомой теме — мощный копирайтерский скилл. И если раньше автор брал тему, в которой нифига не шарил, шёл гуглить десяток статей, фильтровал мусорные блоги, собирал по крупицам и тратил на это парочку дней. То сейчас можно за полчаса получить нормальный обзор области.
В «Сделаем» для глубоких исследований мы используем Perplexity — у него есть режим Deep Research или Claude с функцией исследований. Они отличаются от обычных чатов тем, что реально ходят по источникам, цитируют их и дают ссылки. Результат получается вменяемым и быстрым.
Сетку можно попросить проштудировать конкретный сайт, даже собственный блог. И если бы человек искал через поисковик нужные материалы минут двадцать, то нейронка сделала это за минуту. Остаётся только прощелкать ссылки и убедиться в том, что они подходят.
Стряхнем ванильный флёр — нейросеть, даже в лучшей версии себя, всё ещё обожает врать. Например, может выдать несуществующую статистику, сослаться на исследования, которых никто не проводил, или неверно интерпретировать реальные данные. Неприятно, однако даже с такими огрехами сбор фактуры все равно происходит быстрее.
Ловите промт для первого подхода к теме ↓↓↓
Я пишу статью на тему: [тема]. Аудитория — [описание, уровень знаний, какую проблему решает].
Твоя задача — не рассказать мне всё про эту тему, а помочь мне в неё быстро погрузиться. Сделай это в три шага.
Шаг 1. Карта темы. Разбей область на 5–7 ключевых подтем. По каждой — 2–3 предложения о том, почему она важна для моей аудитории и какие вопросы в ней обычно возникают.
Шаг 2. Вопросы для эксперта. Предложи 10 конкретных вопросов, которые я мог бы задать эксперту в этой области. Вопросы должны быть такими, на которые нельзя ответить общими фразами — только конкретикой из личного опыта.
Шаг 3. Что перепроверить в первоисточниках. Назови 5–7 типов фактов или цифр, которые часто встречаются в этой теме, но требуют перепроверки. ВАЖНО: не выдумывай конкретные числа, имена исследователей или названия исследований. Просто укажи, какого типа факты стоит проверить и в каких источниках их искать.
Ничего не утверждай категорично — я перепроверю всё сам.
Почему именно так. Последний абзац: «не выдумывай конкретные числа, имена, названия исследований» — принципиальный. Без него Claude с удовольствием сгенерирует «по данным исследования McKinsey 2023 года…» со ссылкой на исследование, которого не существует. С этой рамкой он ведёт себя честнее: не пытается казаться умнее, чем есть.
Схема перекрёстной проверки. Если тема чувствительная, допустим, связанная с медициной или законами, то источники нужно подтверждать. Можно попросить несколько сеток перепроверить друг друга. Это снижает вероятность галлюцинаций, но такой подход не про экономию времени.
Задача 2. Собрать структуру статьи и выстроить логику
Уровень доверия 2: совместная работа
Пожалуй, самый недооценённый сценарий для делегирования. Когда пишешь большую статью или сложный лендинг, выстраивание последовательной логики — наиболее трудоёмкая часть работы. Ты сидишь и думаешь: так, сначала объясню вот это, потом надо, чтобы читатель поверил в то, потом закрыть вот такое возражение. Вот эти тезисные планы лонгридов выматывают больше, чем само написание текста. Все, кто такое делал, знают.
При этом работа над структурой — техническая, а не креативная. Даже если базово клиент просил сделать ему нечто эдакое, всё равно — каркас не что иное, как логика. И именно поэтому нейросеть с ней справляется отлично. Claude хорошо чувствует причинно-следственные связи, видит дыры в логике и предлагает, как их закрыть.
Промт:
Ты — опытный редактор контент-агентства, который готовит длинные экспертные статьи для B2B-аудитории.
Контекст: — Тема статьи: [тема] — Аудитория: [кто читает, уровень знаний, какую проблему решает] — Площадка: [блог компании / VC / Хабр / другое] — Цель: [что должен сделать или понять читатель] — Примерный объём: [количество знаков]
Задача — предложить структуру статьи, в которой каждый раздел логически вытекает из предыдущего и закрывает одно конкретное возражение или вопрос читателя.
Сначала опиши последовательность мыслей в формате: «Сначала читатель должен понять X, чтобы потом поверить в Y, чтобы в итоге принять решение Z».
Потом на основе этой логики предложи 5–8 разделов с подзаголовками и короткими аннотациями — о чём каждый раздел.
В конце коротко объясни, какие возражения читателя ты закрыл каждым блоком. Если видишь места, где логика провисает или аудитория может «отвалиться» — отдельно напиши об этом.
Бонус-идея. Если вы сами составили тезисный план, нейросеть может взять на себя роль редактора или маркетолога и чекнуть результат. Задайте ей роль, попросите поставить себя на место читателя и пройтись по вашему плану — она покажет слабые места или логические прыжки.
Задача 3. Сгенерировать варианты заголовков
Уровень доверия 1: чистое делегирование
Тот самый случай, когда копирайтер сдал статью, а клиент просит еще покрутить заголовок. Ноу-проблем, ИИ накидывает пачки заголовков в разных тональностях — информативные, интригующие, с числами, провокационные. Также ей можно задать стилистику конкретной площадки и отрегулировать уровень желтизны или бизнесовости. Остаётся выбрать лучшие.
Совет: не просите у нейросети гениальный заголовок или заголовок, который попадет в топ-выдачи. Лучше нормально опишите задачу, дайте референсы и попросите 10-20-100 вариантов. Несколько из них точно окажутся жизнеспособными. Это и есть реальная сила нейронки — в объёме, а не в качестве конкретного варианта.
Промт:
Ты — редактор, который каждый день работает над заголовками для экспертного блога.
Вот текст, под который нужен заголовок: [вставьте готовую статью или её первые 1500 знаков]
Придумай 16 вариантов заголовков, разбей их на 4 группы по 4 штуки: 1. Информативные — прямо говорят, о чём статья 2. С числами и конкретикой — «7 способов», «за 15 минут», «в 2 раза» 3. С интригой или парадоксом — обещают неожиданный поворот 4. Вопросительные — задают вопрос от лица читателя
Ограничения: — длина каждого заголовка: до 70 знаков — без кликбейта и желтизны — каждый заголовок должен отражать реальное содержание статьи, а не обещать того, чего в ней нет
После каждой группы в одном предложении объясни, в каком контексте такой тип заголовка сработает лучше.
Где ИИ подставит. Нейросеть обожает заголовки вида «Раскрываем секреты», «Всё, что нужно знать о» и «Полное руководство». Разово такой заголовок выглядит норм, но массово сразу вызывает аллергию. По такому заголовку заказчик или нормальный редактор элементарно вычислит нейрослед. Поэтому лучше сразу на этапе отбора слить такие заголовки и не рисковать.
Задача 4. Разобрать целевую аудиторию
Уровень доверия 2: совместная работа с важным нюансом
Задачка, которую часто навешивают на копирайтера, либо автор сам берёт её, понимая, что без анализа ЦА никакой нормальной статьи он не напишет. Делать такой анализ долго и муторно, но нейронка тут частично может помочь.
В чистом виде задачу не перегрузить, потому что нейросеть не умеет чувствовать аудиторию на глубинном уровне:
- ИИ не может зайти в соцсети клиента и посмотреть, какие посты заходят, а какие нет;
- не видит, какой контент у аудитории наелся и морально устарел;
- не чувствует настроение в комментариях — когда люди искренне хвалят, а когда саркастически стебутся;
- не понимает культурный контекст: она не смотрела «Брат 2», не стояла в очереди на почте два часа, и если кто-то в комментах напишет «ну такое», она не считает смысл.
Это зона, которую всё ещё закрывает автор-человек. И пока что прогресса тут почти нет — как два года назад нейросети не умели понять культурный контекст и юмор, так и сейчас не умеют.
Зато нейронка шикарно работает с описанием аудитории, которое ей скармливают: если вы провели опросы, собрали отзывы, выгрузили комментарии. Еще нейронка может посерфить по всяким сайтам и насобирать отзывы. Затем ИИ сегментирует, найдёт паттерны, подскажет, какие боли чаще упоминаются.
Советуем использовать ИИ как черновой инструмент для анализа, а потом отдавать результат клиенту на валидацию. 15-минутный разговор с заказчиком «смотрите, нейросеть предположила вот это — что из этого правда про ваших клиентов, а что мимо?» даёт в десять раз больше, чем часовой бриф общими вопросами.
Подробный промт на анализ ЦА есть в статье про промты для ChatGPT — он работает и в Claude без правок.
Задача 5. Придумать примеры и аналогии для сложных тезисов
Уровень доверия 2: совместная работа
Дефолтный навык хорошего автора — объяснять сложное простым языком, перекладывать тезис на опыт читателя. Чтобы человек прочитал и подумал «о, точно, это прямо про меня». Делегировать ИИ-шке придумывать примеры, сценарии и аналогии, близкие именно этому читателю — отличная идея.
Это работает для чего угодно:
- на лендинге — объяснить, как клиент будет использовать продукт в повседневности;
- в лонгриде про науку — разложить на пальцах, как засасывает вещество в чёрные дыры;
- в статье про сложную технику — показать, как работает станок с ЧПУ.
Промт:
Мне нужно объяснить в статье сложную мысль простыми словами.
Тема статьи — [тематика]. Аудитория — [описание: возраст, уровень знаний, контекст].
Тезис, который нужно объяснить: [вставьте сложный технический тезис]
Предложи 6 разных объяснений этого тезиса: 1. Через бытовую аналогию (что-то из повседневной жизни именно этой аудитории) 2. Через визуальный образ (как это можно «увидеть») 3. Через сравнение с чем-то известным из другой области (спорт, кино, еда, природа) 4. Через короткую историю с персонажем, похожим на читателя 5. Через контраст «до и после» или «с одной стороны — с другой» 6. Через цифры и порядок величин
Для каждого варианта коротко поясни, в каком контексте он сработает лучше всего.
Не стремись быть остроумным — стремись быть понятным. И учитывай культурный контекст аудитории: если читатели — российские IT-специалисты 30+, не надо аналогий из американского бейсбола.
Совет. Заставляйте сетку давать разные типы объяснений, а не 6 вариаций одной метафоры. И учитывайте культурный контекст — это нужная рамка, потому что по умолчанию ИИ тянет универсальные западные аналогии, которые в русском тексте звучат чужеродно.
Задача 6. Отредактировать черновик: логика, структура, формулировки
Уровень доверия 2: совместная работа
Одна из сторон, в которой нейросети заметно подросли за последний год, — редакторский взгляд на уже написанный текст. И если год назад нейросети этого совсем не могли делать, то сейчас в целом справляются с задачей. Да, не на отлично, но вычистить огрехи до того, как нести текст заказчику — вполне можно.
К примеру, Claude видит провисы логики, нестыковки между абзацами, места, где автор ушёл в сторону от главной мысли, громоздкие формулировки и несоответствие ТЗ. Работает как пара свежих глаз, которые, в отличие от ваших, не устали от этого текста.
Главное — правильно поставить задачу. Если просто попросить «отредактируй», нейронка либо все перепишет под ноль, получится то же самое, только в правой руке, либо ничего толком не найдёт. Нужна конкретика.
Промт:
Ты — старший редактор, который готовит статью к публикации. Твоя задача — не переписать текст, а дать структурные замечания, по которым я сам его улучшу.
Вот текст: [вставьте черновик]
Контекст: [для кого статья, где публикуется, какую задачу решает]
Разбери текст по четырём направлениям.
1. Логика повествования. Проверь, выстраиваются ли абзацы в последовательную историю. Укажи места, где есть провисы, скачки, повторы или нелогичные переходы.
2. Верность главной мысли. Назови главный тезис статьи одним предложением — так, как ты его понял. Потом проверь, все ли абзацы работают на этот тезис. Если какой-то уводит в сторону — назови его.
3. Формулировки. Найди 5–7 мест, где мысль выражена громоздко или невнятно. Процитируй фразу и предложи более ясный вариант.
4. Чего не хватает. Какие вопросы читатель может задать после прочтения, а статья на них не отвечает? Назови 2–3 главных незакрытых вопроса.
Важно: не редактируй текст сам. Только укажи, что с ним не так.
Если не добавить в промт фразы «не редактируй текст сам», то нейронка уйдёт в режим переписывания и выдаст обезличенную версию статьи, без ваших фишек, в фирменном нейросетевом стиле. А в режиме редактора-советчика как раз можно выгрести стилистические неточности, залатать логические дырки и убедиться, что мысль в тексте не идёт по кругу.
Задача 7. Адаптировать текст под разные площадки
Уровень доверия 1: чистое делегирование
Переупаковка контента так-то здравая вещь: один раз написал лонгрид, а потом из него вышли еще посты для соцсетей, рассылка, сеошка и коммерческая публикация где-нибудь на РБК. И вот раньше на эту перекройку уходила часы работы, литры кофе и уйма нервов. Сейчас — одна команда.
Промт:
У меня есть готовая статья. Нужно сделать из неё три адаптации под разные площадки. Вот референсы удачных публикаций на тех площадках: [1; 2; 3]
Вот статья: [вставьте текст]
Сделай:
1. Пост в Макс для профессиональной аудитории. Объём — 1500–2000 знаков. Без кликбейта, без эмодзи в каждой строке. Начни с конкретного тезиса, который зацепит читателя. В конце — один вопрос или призыв, который побудит к обсуждению в комментариях.
2. Пост для Дзен. Объём — 3000–4000 знаков. Более развёрнутый, чем телеграм, но короче исходника. Сохрани главные аргументы, убери воду и повторы. Добавь в начало крючок-провокацию для холодной аудитории Дзен.
3. Письмо для email-рассылки. Объём — до 1500 знаков. Структура: тема письма, короткий лид (2–3 предложения), главный тезис, ссылка на полную статью. Тон — личный, как будто пишешь коллеге.
Каждую адаптацию выдай отдельным блоком с подписью, для чего она.
При таком промте результат обычно получается здравый, особенно если не сразу бахнуть единым запросом эти три адаптации, а растянуть: один запрос = одна адаптация. Так нейронка лучше переваривает.
Задача 8. Распаковать интервью с экспертом
Уровень доверия 1–2: зависит от этапа
Даже несправедливо, что эта задачка по делегированию оказалась ближе к концу списка. Она столько раз выручала нашу редакцию, что пальцев на руках и ногах не хватит, даже если у соседей попросить.
Записали часовое интервью → получили часовую аудиозапись → надо из неё вытащить факты, цитаты, структуру, готовые куски текста. Да, всё это можно искать по словам, но куда проще провернуть это через ИИ-шку. Путь такой:
- Транскрибация — через любой сервис: Писец, Яндекс.Транскрибатор, встроенные инструменты в Premiere Pro или даже тот же TurboScribe.
- Распаковка — скармливаем расшифровку сетке и просим вытащить структуру.
Промт для распаковки:
Вот расшифровка интервью с экспертом на тему [тема]: [вставьте расшифровку]
Я собираюсь написать на основе этого интервью экспертную статью для [описание площадки и аудитории].
Сделай четыре вещи.
1. Выдели главные тезисы эксперта — 5–8 штук. По каждому укажи, в каком фрагменте он прозвучал (цитатой или пересказом).
2. Найди в интервью самые сильные цитаты — 6–10 фраз эксперта, которые можно дословно поставить в статью. Не меняй в них ни слова, только выпиши как есть.
3. Определи, какие вопросы читатель захочет задать после прочтения, а эксперт в интервью на них не ответил. Это список дыр, которые мне нужно закрыть дополнительным запросом.
4. Предложи структуру статьи на основе этого интервью — такую, чтобы главный тезис эксперта раскрывался постепенно.
Дальше можно просить нейронку делать совершенно разные вещи: найти всё, что относится к такой-то мысли, собрать примеры из интервью или процитировать спикера, когда он лихо матерился на соседний отдел.
Где ИИ подставит. Если эксперт говорил сумбурно, сам себе противоречил или много отвлекался — нейросеть может вытащить не тот тезис или неверно связать его в логическую цепочку мысли. Всегда перечитывайте выделенные цитаты в контексте оригинала.
Задача 9. Написать сопроводительные тексты: письма, подписи, описания
Уровень доверия 1: чистое делегирование
Рутина, ради которой вообще не хочется включать голову: письмо клиенту с комментариями к правкам, описание статьи для соцсетей, подпись к иллюстрации, мета-description для SEO, короткое превью для главной страницы сайта. Это всё сопровождение основной работы, и время на него тратить жалко.
Промты для таких задачек короткие, главное — давать контекст: что за продукт, что за клиент, в каком тоне общаетесь.
Пример промта для письма с отправкой статьи:
Напиши короткое письмо клиенту [компания, сфера] с отправкой статьи на согласование. Тон — профессиональный, но не сухой. Мы уже на «ты».
В письме: — два предложения о том, что статья готова — список из 3 вещей, которые я хочу, чтобы клиент проверил в первую очередь: [перечислите] — срок ожидания правок: [срок] — приветливая концовка без штампов вроде «с уважением»
Объём — до 500 знаков.
Где ИИ подставит. На шаблонных штампах. Claude любит заканчивать письма фразами уровня «Жду вашей обратной связи с нетерпением!». Если работаете с клиентом не первый месяц — такое звучит фальшиво. Вычищайте.
Как встроить нейросеть в рабочий процесс: схема «думай → делегируй → проверяй»
В «Сделаем» мы обкатали простую трёхшаговую схему работы с ИИ: сначала думаешь, потом делегируешь, потом проверяешь. Звучит банально, но 90% проблем с нейросетями возникают именно потому, что люди сразу прыгают на второй шаг.
Шаг 1. Думай
Прежде чем открыть Claude или любую другую сеть, разберитесь с задачей в своей голове. Какой результат вы хотите получить? Почему именно такой? Как он впишется в вашу дальнейшую работу?
Если перед вами большая задача вроде «написать статью» или «сделать контент-план» — разбейте её на маленькие подзадачи, и для каждой продумайте результат отдельно. Если вы сами не можете ответить на эти вопросы — нейросеть не ответит тем более. Ну или ответит, как сама сочтёт нужным.
Шаг 2. Делегируй
Формулируете промт так, чтобы передать нейросети весь необходимый контекст: аудитория, продукт, цель текста, ограничения, формат результата. Чем конкретнее — тем лучше. Иначе получится как в том меме от Паши Молянова:
Шаг 3. Проверяй
Самая пропускаемая часть. Большой соблазн — пробежать глазами текст, увидеть «ну вроде норм» и отправить клиенту. Так делать нельзя. Ваша задача на этом шаге — найти фактические ошибки, проверить логику, поставить себя на место читателя и пройти по тексту его глазами. Потом можно дать нейросети обратную связь и попросить доработать — но первичен всегда ваш разум, вторичен ИИ-шный.
Делегировать — норм, деградировать — стрём
Попросить нейронку помочь — здравое решение. Сами так делаем, любим и практикуем. Но если автор пытается перегрузить на сетку все, а себе отставить только задачу получать бабло — это тупиковый сценарий. Собственный разум начинает деградировать, но хуже, что мы тогда сами будем создавать ситуацию, в которой нейросети нас заменят.
Подумайте: если вы не думаете над задачей, не проверяете результат, не приносите клиенту ничего, кроме сгенерированного текста — зачем клиенту вообще вы? Он и сам может открыть Claude. Ценность копирайтера в эпоху ИИ — не в том, чтобы «писать лучше нейросети» — это уже почти нереально, а в том, чтобы думать и оценивать результат. Но об этом мы подробно говорим на Нейрокурсе.
- Рабочая база по нейросетям
- Продвинутые промпты для всего
- Шаблоны, гайды, чек-листы
